模式识别在故障预测中的应用

摘要：

本文提出了一种全新的用于故障预测的方法——模式识别预测方法,并详细描述了它的预测原理和预测算法.通过实例,与BP网络预测方法进行了比较,结果显示用模式识别预测方法预测的结果更为准确,而且预测十分迅速,完全能够满足实时预测的要求,特别是在预测有确定趋势的时间序列时,更显示出它的优越性.

关键词： 模式识别 故障预测 人工神经网络 设备故障

作者: 王风雨 蒋东翔 韩吉 孙海军

作者单位: 清华大学热能工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 669-672

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）