频域神经网络在智能旋翼建模中的应用

摘要：

神经网络因其非线性映射能力和自适应特征,在许多领域得到了应用,本文首次用前向多层频域神经网络描述智能旋翼输入输出关系.首先建立以后缘附翼为直升机振动主动控制元件的智能旋翼模型,分析了作动器的非线性.然后确定网络结构、目标函数和训练方法,采用正交设计方法选取训练样本.最后对建立的频域神经网络进行了训练,训练结果表明设计的两层神经网络能够较好地描述这一关系.

关键词： 振动主动控制 智能旋翼 神经网络 附翼 直升机旋翼 数学模型

作者: 李春明 顾仲权 杨卫东

作者单位: 南京航空航天大学飞行器系(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 645-649

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）