柴油机气阀机构的故障诊断

摘要：

本文通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障:气阀漏气和气阀间隙异常故障进行实验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,计算柴油机缸盖振动信号的多重分形,最后利用神经网络进行自动识别气阀状态.

关键词： 多重分形 神经网络 气阀 故障诊断 柴油机

作者: 商斌梁 夏勇 张振仁 梁建军

作者单位: 第二炮兵工程学院研究生三队(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 423-426

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）