基于神经网络的数据融合技术在车辆传动系统故障诊断中的应用

摘要：

利用人工神经网络技术,建立混合式数据融合结构对数据进行处理,通过多源互补信息来提高故障诊断系统的鲁棒性.这样既避免了像素级融合数据处理量大的缺点,又能够利用其信息损失小的优点,并通过与振动监测数据在决策级融合的处理,进一步提高了故障诊断的效果.

关键词： 数据结构 人工神经网络 组合结构 故障诊断 车辆 动力传动系统

作者: 田春姝 吴晓兵 李晓雷

作者单位: 北京理工大学车辆工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 356-361

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）