基于改进的人工神经网络的轧钢减速机故障诊断

摘要：

本文针对普通BP训练算法存在的误差函数不尽合理的现象,采用一种新的误差函数来提高BP网络的训练速度,并将训练好的BP网络应用于实际的轧钢减速机的故障诊断中.研究结果表明,这种改进的BP网络算法是适用于实际的轧钢减速机的故障诊断.

关键词： 人工神经网络 减速机 故障诊断 复杂机械设备

作者: 李惠彬 郑兆昌

作者单位: 清华大学土木工程系(北京) 清华大学工程力学系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 338-343

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）