柴油发动机缸盖振动信号时域识别方法研究

摘要：

本文给出了对柴油发动机缸盖振动信号在时域上进行识别的方法.首先,对柴油发动机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波降噪处理;然后,对不同时刻的响应信号分别建立AR模型,以模型参数作为模式识别特征参数;最后,采用感知器神经网络对模型参数进行识别与分类.由于只对振动信号在时域上进行处理与识别便可得到与不同激励相关的信息,因此这种处理与识别方法具有形式简单,便于实现的特点,对实现柴油发动机在线控制、监测与故障诊断均有重要的应用价值.

关键词： 柴油发动机 小波分析 时序模型 缸盖 振动信号

作者: 杜海平 张亮 史习智

作者单位: 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 152-155

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）