基于ARMA模型的卫星故障预测技术应用研究

摘要：

趋势分析和早期故障预报是故障诊断的重要内容之一,也是提高诊断系统实时性的重要手段.本文在总结了目前存在的各种预测方法的基础上,选用ARMA模型作为卫星故障预测模型.并开发了基于ARMA模型的预测软件,它能够实现ARMA模型的自动定阶、参数估计及模型考核.作为原有的故障诊断系统软件的补充,使得故障诊断系统的功能得到增强.

关键词： 故障诊断 故障预测 模型 卫星 自回归滑动平均模型

作者: 于勇 姜兴渭

作者单位: 哈尔滨工业大学航天学院航天工程与力学系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 148-151

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）