具有非线性映射特性的量子神经元
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段.介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,讨论了量子学习规则,分析了该量子神经元模型的运算功能.分析和实验证明单个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数,并具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力.
神经网络 量子神经网络 量子神经元 非线性映射 信号处理
李飞 赵生妹 郑宝玉
南京邮电学院信号与信息处理研究所(南京)
国内会议
重庆
中文
577-585
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）