基于卡尔曼滤波的图像定向反降晰方法

摘要：

图像反降晰处理是一类最常见的图像复原问题,是对图像进行准确判读的前提.本文通过将图像进行四个方向的定向分解,并对每一个方向得到的图像子序列分别进行卡尔曼滤波,将对图像进行二维卡尔曼滤波简化为一维滤波,最后采用非均匀加权,由四个子序列重构图像.实验结果表明,该方法具有比经典的维纳反卷和约束最小二乘方法更好的反降晰效果.

关键词： 图像反降晰 卡尔曼滤波 图像复原 图像处理

作者: 王文 康锡章 王晓东

作者单位: 海军航空工程学院电子工程系(烟台)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年通信理论与信号处理年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 485-488

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）