基于多分类器的抗噪声说话人识别系统

摘要：

本文给出了一种说话人识别的实用系统,系统的识别框架是基于多分类协同工作的.在多分类器系统中,采用了ANN、GMM分类器和子带结构分类器,参数选取上有MEL,LPCC.多分类器融合时采用使用CFM函数作为目标函数.系统实时工作,在超短波信道(15db)中取得94﹪的识别率.

关键词： 多分类器协同 子带结构分类器 分层识别 语音识别 语音检测

作者: 王波 王炳锡 徐毅琼

作者单位: 郑州市1001信箱306号

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年通信理论与信号处理年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 440-444

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）