基于数据提纯的图像融合
(0) 本文以一种稳健的数据提纯策略实现了全自动的图像融合.首先采用精度较高的特征点提取和匹配算法获得两幅图像间特征点的伪匹配集合,在特征点提取误差符合高斯分布的假设下,对伪匹配集合进行了参数的定量分析,并将它按参数阈值分成了内点和外点,剔除了不够准确的噪声数据,在内点域上线性和非线性地估计出图像间的点变换关系,形成了一种稳健的数据提纯算法.随后根据估计出的变换关系对两幅图像进行重采样,注册到一幅新的空白图像中形成一幅融合图像,实现了全自动的图像融合.实验表明本文的算法稳健,融合效果不错.
图像融合 伪匹配集合 数据提纯 非线性估计
赵向阳 杜利民
中国科学院声学研究所(北京)
国内会议
重庆
中文
403-410
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）