基于高阶统计量和实数编码遗传算法的盲均衡方法研究

摘要：

目前在盲均衡问题的研究中,基于高阶累积量和常模算法(CMA)的代价函数大多采用梯度搜索的方法,这种传统方法容易存在局部收敛问题.为此,本文提出利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索.仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点.

关键词： 盲均衡 遗传算法 高阶累积量 常模算法 实数编码

作者: 郑鹏 田莉 刘郁林 陈金召

作者单位: 重庆通信学院DSP实验室(重庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年通信理论与信号处理年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 120-125

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）