智能预测控制在窑炉温度控制中的应用

摘要：

工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素.由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大.本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从而实现了滞后补偿,减小了控制误差,在实际应用中得到很好的效果.

关键词： 智能预测控制 神经网络 滞后系统 工业窑炉 模糊控制器

作者: 宋向辉 黄鸿 侯朝桢 张燕

作者单位: 北京理工大学自动控制系2000研(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届工业炉窑自动控制学术会议暨第五届炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 61-64

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）