纯滞后系统的模糊神经网络Smith预测控制

摘要：

工业炉窑生产过程中常有迟延的存在,用传统控制方法不能获得满意的控制效果.为了解决这个问题,本文针对纯滞后系统的特点,给出了一种新的模糊神经网络Smith预测控制算法,即由模糊神经网络控制器(对系统进行直接的控制)和Smith预估器(消除对象中的滞后环节对控制器的影响)组合成复合控制的预测控制方法对纯滞后系统进行控制,仿真实验证明只要对纯滞后环节精确建模,就可以完全抵消纯滞后环节对控制品质及系统稳定性的不利影响.

关键词： 模糊神经网络 Smith预估器 纯滞后系统 工业炉窑

作者: 曹彬彬 任雪梅

作者单位: 北京理工大学自动控制系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届工业炉窑自动控制学术会议暨第五届炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 108-112

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）