基于不变性矩的径向基神经网络转子轴心轨迹自动识别

摘要：

在旋转机械状态监测与诊断中,转子轴心轨迹是一种重要分析手段.本文用基于径向基的神经网络,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识,验证了所提取的方法的可行性.

关键词： 径向基函数 不变性矩 轴心轨迹 电厂 旋转机械 状态监测 诊断系统 神经网络

作者: 符向前 刘光临 蒋劲 李友平

作者单位: 武汉大学动力与机械学院(武汉) 国家电力公司自动化研究院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 电站自动化信息化学术技术交流会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 145-149

在线出版日期: 2002-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）