经验模式分解(EMD)方法及其在工程信号分析中的应用
工程信号一般不是平稳信号,很多情况是非平稳信号.常用工程信号分析方法主要是基于富立叶变换方法的.因此应用时是假定所分析的工程信号是平稳的,至少是弱平稳的.本文介绍了一种新的非平稳线性信号分析方法--经验模式分解(EMD),并针对齿轮箱振动信号和铣刀切削力信号进行了EMD分解,结合功率谱进行了分析,发现存在冲击或磨损时会造成EMD分解出的固有模式函数(IMF)出现幅度调制和频率调制,并且指出根据这一特性可以建立机械设备的状态监测系统.
工程信号 经验模式分解 幅度调制 频率调制 机械设备状态监测
陈忠 郑时雄 孙延明 彭永红
华南理工大学机械工程学院(广州)
国内会议
北京
中文
905-910
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）