桥梁结构损伤特征提取与异常诊断
针对桥梁健康监测的应用,提出一种基于统计模式识别技术的结构异常诊断方法.由正常结构实时监测动态响应形成状态判断的数据基,通过序列相似分析将未知状态结构的响应信号与正常结构数据基进行环境/运营条件归一化处理;然后根据动态参数模型残差分析提取结构损伤特征,进而通过统计分析进行结构异常诊断和损伤定位.该方法具有比频谱方法更高的损伤识别能力,并能较好地克服实测数据离散性和环境与运营条件影响带来的困难.通过三跨连续梁的数值试验验证了该方法的可行性.
特征提取 损伤诊断 参数模型 归一化 桥梁 结构实时监测
张启伟
同济大学桥梁工程系(上海)
国内会议
北京
中文
72-77
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）