基于D-S推理的旋转机械融合诊断

摘要：

依据旋转机械的故障特性,本文提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理作出故障决策.文中,作者对融合中每个传感器的权重也进行了讨论.

关键词： 神经网络 D-S证据理论 数据融合 旋转机械 故障诊断

作者: 马平 董彩凤

作者单位: 哈尔滨工业大学航天工程与力学系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 198-203

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）