基于支持向量机的多故障分类器研究
针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题,本文改进了支持向量机多分类算法,依据此算法建立了多故障分类器.只需要少量的时域故障数据样本来训练多故障分类器,不必进行信号预处理以提取特征量,便可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点.
支持向量机 机械故障诊断 多故障分类器 多分类算法
张周锁 李凌均 何正嘉
西安交通大学机械工程学院(西安)
国内会议
北京
中文
149-154
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）