基于人工神经网络(ANNs)的结构振动鲁棒控制

摘要：

针对结构振动控制中结构模型的不确定性、强非线性、和不稳定性,本文提出了一种基于人工神经网络(ANNs)的结构振动鲁棒控制方法,该方法将结构控制中的不确定性分为两部分,分别采用H<,∞>和神经网络加以控制,并以一三层剪切型结构为例进行了计算机仿真分析,结果表明采用该方法可以有效地解决结构在遭遇震作用下的非线性问题.

关键词： 非线性 鲁棒性 H<,∞>控制 神经网络 结构振动

作者: 刘建军 何玉敖

作者单位: 天津大学土木工程系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国结构工程学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1265-1268

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）