一种基于神经网络结构损伤识别组合参数法研究
为获得对连续结构损伤更中敏感并更好地应用于实际的损伤识别指标.在分析已有的识别指标基础上,选择基于结构模态参数的组合损伤识别指标作为神经网络输入参数,对结构的损伤位置、损伤程度进行了数值模拟研究.结果表明,利用该指标能对结构的损伤进行较为精确的识别和预测.
结构损伤 模态参数 损伤识别指标 神经网络 连续结构
袁旭东 周晶
大连理工大学水利土木学院(辽宁大连)
国内会议
重庆
中文
719-723
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）