基于概念的自然语言处理
基于”概念”进行自然语言处理是近期的研究热点.本文在分析近几年概念的研究成果和经验基础上,从统计模型和概念词典两个方面对基于”概念”的自然语言处理进行了总结,并分析了现存的问题,以及未来研究的方向.作者提出对于”概念”的研究应重视其主观性的一面,并从”概念”自身的规定性出发,逐步规范”概念”在语言学中的定义,从而理清应用”概念”作为语言处理基本单元的处理思路.”概念”作为语言表义(完整意义上的主义)的基本单元,它的内涵和外延都表现为知识.而知识的表达与描述正是人工智能中的难点.随着”概念”在语言处理中越来越广泛的应用,解决这个难点将越发迫切,应得到更多的关注和重视.
概念 自然语言处理 统计模型 计算语言学
马颖华 苏贵洋
上海交通大学计算机系
国内会议
北京
中文
44-44
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）