一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法
在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题.但如何实现知识的自动获取呢?本文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法.实验结果表明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的.
聚类算法 基于实例学习 知识获取 多义词 上下文 自然语言处理
李盛 杨尔弘
山西大学计算机科学系(太原)
国内会议
北京
中文
275-280
2002-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)