一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法

摘要：

在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题.但如何实现知识的自动获取呢?本文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法.实验结果表明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的.

关键词： 聚类算法 基于实例学习 知识获取 多义词 上下文 自然语言处理

作者: 李盛 杨尔弘

作者单位: 山西大学计算机科学系(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届学生计算语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 275-280

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）