词性标注规则的获取和优化

摘要：

本文提出一种词性标注规则自动学习算法.通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率.系统对PFR标注语料库(98年1月)进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,封闭测试正确率提高了5.53﹪,开放测试提高了4.57﹪.

关键词： 词性标注 规则自动学习 中文信息处理 语料库

作者: 陈文亮 朱靖波 吕学强 姚天顺

作者单位: 中文信息处理实验室,东北大学计算机软件与理论研究所(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届学生计算语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 106-111

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）