基于小波变换和局部傅立叶变换的手写数字识别
小波变换和傅立叶变换在图像处理方面有着广泛的应用.本文在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于小波变换和局部傅立叶变换的脱机手写数字特征提取方法.即对于一个输入的手写数字图像首先进行小波变换,依据小波变换后的子图像,分别提取他们的局部傅立叶变换后系数作为它们的特征.这样的特征既具有小波变换的多尺度分析的性能,又具有局部傅立叶变换能够很好描述图像局部频域的特征.实验数据采用MNIST数据(美国国家标准与技术局收集),实验表明,该种方法可以取得了较好的识别效果.
小波变换 局部傅立叶变换 手写数字识别 多尺度分析 特征提取
娄正良 黄磊 刘昌平 邹明福
中科院自动化所文字识别中心(北京)
国内会议
绍兴
中文
76-80
2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）