基于统计的中文标点识别算法研究

摘要：

本文提出了一套基于统计的中文标点识别算法,包括特征抽取、特征选择及贝叶斯分类器的应用.与现有的基于逻辑判断的算法相比,本算法有较强鲁棒性、易于扩展功能,具有普遍意义,并且实验结果表明该方法识别率比逻辑判断算法有所提高.

关键词： 标点识别 贝叶斯分类器 先(后)验概率 类条件概率 相似标点

作者: 吴铭 徐蔚然 郭军

作者单位: 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国汉字识别学术会议

会议地点: 绍兴

会议语种:中文

页码: 139-145

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）