基于统计方法的混排文字切分与分类

摘要：

本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确.

关键词： 简单贝叶斯分类器 文字切分 文字类别判断 OCR 混排文档图象

作者: 徐蔚然 于武贵 郭军

作者单位: 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国汉字识别学术会议

会议地点: 绍兴

会议语种:中文

页码: 123-128

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）