几种聚类方法的比较

摘要：

聚类已经不仅仅限于经典的模式识别领域,而广泛应用于统计理论、机器学习和数据挖掘.除了提取样本的统计分布特征作为识别的有力手段,聚类在高维、大规模数据库的数据分析方面也发挥着越来越重要的作用,推动了相关理论的快速发展.本文介绍了聚类中常用的若干方法及其改进,提出一种新的聚类方法,并应用于脱机手写数字的识别,以期通过比较反映这些方法的某些特性.

关键词： 聚类算法 合法性 脱机手写数字识别 数据分析

作者: 李世峰 黄磊 刘昌平

作者单位: 中国科学院自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国汉字识别学术会议

会议地点: 绍兴

会议语种:中文

页码: 103-109

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）