基于加权概念网络的用户兴趣建模
用户兴趣建模是互联网个性化信息服务的关键技术.本文中,提出一种基于加权概念网络的用户兴趣建模方法.该方法利用动态学习算法,挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系,建立加权概念网络的用户模型,从而捕捉和表述用户兴趣偏好.基于加权概念网络用户兴趣模型,提出了检索提问个性化理解,以及文档个性化重评价的实现方法.为了检验提出方法的建模性能,设计了信息过滤仿真试验.测试结果表明:加权概念网络有较好的用户建模性能.
加权概念网络 用户建模 概念映射 个性化信息服务 特征词
许欢庆 王永成 孙强
上海交通大学计算机系(上海)
国内会议
北京
中文
35-43
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）