基于人工神经网络的加工参数优化

摘要：

本文运用神经网络对加工参数和其各种影响因素进行建模,在神经网络的智能化选择中,采用了附加动量项的BP算法,解决了收敛速度慢和易限于局部极小等问题.主要针对钻削加工进行网络结构的确定,以及实际网络训练过程中,归一、反归一处理的问题进行了研究.试验表明,这种方法具有可行性,在生产中具有较高的实用价值.

关键词： 切削参数 金属切削加工 参数优化 人工神经网络

作者: 刘绍婕 张怀存 宋玉金

作者单位: 北京机械工业学院机械工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年中国机械工程学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1862-1865

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）