过程监控知识处理及其模块化系统结构研究
本文针对制造过程智能监控中的知识处理问题,从理论上阐述了粗集神经网络的方法,该方法可从多种监控信号中自动提取出相关性最强的信号,能较好地处理不确定和不完整性信息,并具有较强的学习能力.在此理论基础上,根据知识处理所需解决的问题,提出了一种模块化的知识处理系统结构及算法,该知识处理系统以粗集神经网络技术为内核,可作为开发粗集神经网络知识处理软件的基础.
过程监控 粗集神经网络 知识处理 模块化 智能监控 系统结构
刘璨 刘杰华 俞国燕
湛江海洋大学工程学院(湛江)
国内会议
北京
中文
1736-1740
2002-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)