自组织神经网络在轴系故障诊断中的应用性研究
本文探讨自组织神经网络在船舶轴系故障诊断中的应用性问题.在实验里按照实船尺寸按比例缩小建立船物轴系模拟试验台,通过更换零件和调整安装位置,使该试验台能模拟轴系的正常工况和转子不平衡、轴系不对中等多种典型故障工况.在轴系的三个不同位置安装光电式非接触扭振传感器,三路扭振信号被寮时地采集到一台计算机中.在计算机内再用软件对振动信号作快速傅里叶变换获取其频谱分布,再将频谱特征输入到一个已训练好的自组织神经网络中进行分析并获得故障原因,开发了基于Windows的轴系故障监测软硬件系统并作了台架试验.事实证明,自组织神经网络在轴系故障诊断中切实可行.
故障诊断 自组织神经网络 船舶轴系
郎豪翔 冯志敏 王颖 王炳辉
宁波大学海运学院(宁波)
国内会议
北京
中文
1711-1714
2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）