基于神经网络的自由曲面装配孔的三维坐标定位
本文采用神经网络的方法对平面上的二维坐标与空间上的三维坐标之间的关系进行概括,建立了二者之间的网络映射矩阵.将平面点的二维坐标代入该网络,即可计算出精确的三维坐标.与多维插值的方法相比,神经网络法能利用更多的节点信息,且简单、高效、适用性强、精度高.以犁体曲面的装配孔为例,利用自适应学习率的BP网络进行了网络训练和仿真计算,结果表明,这种方法可以获得很高的定位精度.该方法已在1LF435犁体曲面的设计中得到了成功的应用.
神经网络 曲面零件 装配孔设计 三维坐标定位
王建 高峰 吴成武
北京航空航天大学汽车工程系(北京) 吉林大学
国内会议
北京
中文
1454-1459
2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）