基于小波包变换的滚动轴承振动信号特征提取
针对滚动轴承振动信号,提出了一种基于小波包变换的振动信号分析方法.该方法利用小波包精确细分的特点和较强的时频局部化能力,结合物理意义上的调制机理,通过对一定频带内的振动信号进行小波包时频分解,建立阈值函数和能量函数,把能量函数作为判断小波包分解是否继续的条件,确定出最佳分解系数向量,并对其进行重构,表征轴承故障的特牖不被提取出来了.通过对滚动轴承故障信号的实例应用,证明这种基于潜在物理意义上的调制机理和小波包变 换的方法能够有效地实现振动信号的特征提取,并能对故障进行准确定位.该方法方便、可靠、准确率高,具有广阔的应用前景.
小波包变换 滚动轴承 特征提取 振动信号
邵俊鹏 贾慧娟
哈尔滨理工大学机械动力工程学院(哈尔滨)
国内会议
北京
中文
357-362
2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）