多约束离散变量优化的分级混合遗传算法
遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式;一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解.算例表明,算法能在较少的计算量下,得到令人满意的结果.
离散变量 优化设计 遗传算法 拟满应力设计 机械设计
魏英姿 赵明扬
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室(沈阳)
国内会议
北京
中文
290-294
2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）