模糊控制遗传算法的电网优化方法研究
本文给出了利用遗传算法进行电网优化的数学模型,目标函数中包含了线路投资和网络损耗,约束条件考虑了正常及N-1检验情况下不出现过负荷.为了提高算法的效率和收敛性,采用了模糊逻辑控制的交叉率和变异率,该方法使得交叉率和变异率随着进化进程而动态、自适应调整,在一定程度上减弱了优化结果对遗传参数选取的敏感性,加快了遗传算法的收敛速度,提高了它的全局收敛率.算例的计算结果证明了该方法的有效性.
遗传算法 模糊逻辑控制 电网优化 数学模型
王秀丽 王锡凡
西安交通大学电气工程学院(西安)
国内会议
镜泊湖
中文
74-81
2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）