关于年最大负荷发生时间的灰色预测模型的研究

摘要：

随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题.本文通过对北京市1990-2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建立了年最大负荷发生时间的GM(1,1)模型的残差周期修正预测模型.从而,年最大负荷发生时间的预测为电力部门制定年电力负荷运行方式,合理地安排发配电机组的起停、检修等工作,提供了较充分的参考依据.

关键词： 年最大负荷发生时间 灰色预测模型

作者: 李晓梅 周晖 王玮 白雪莹

作者单位: 北方交通大学电气工程学院(北京) 北京供电局(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国电工数学学术年会

会议地点: 镜泊湖

会议语种:中文

页码: 198-203

在线出版日期: 2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）