快速进化式遗传算法
介绍一种快速进化式遗传算法Quick GA(QcGA).在传统式遗传算法的基础之上加以改进,并结合单纯型寻优的方法,形成一种更有效,更快速的全局收敛的优化方法.它继承了传统遗传算法的优点,并在此基础上得以改进取消了选择算子增加了第二个变异算子,使其在不丢失最优解的情况下有效的抑制了”早熟现象”,同时大大提高了收敛速度,尤其是在多变量参数寻优中.通过三个典型的例子验证,结果表明,快速遗传算法的收敛速度和精确度均优于其它同类算法.
单纯型 简单式遗传算法 收敛速度 精确度 参数优化
刘兴隆
东北电力学院自动化系(吉林)
国内会议
镜泊湖
中文
109-114
2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）