人工神经网络在光度法中的应用进展

摘要：

本文简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型——误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面:多组分的同时测定、形态分析,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况.

关键词： 人工神经网络 分光光度法 非线性定量 形态分析 多组分同时测定

作者: 李波 张新申 徐泽民 李方

作者单位: 四川大学皮革化学与工程教育部重点试验室(成都) 四川大学化学学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届西南、中南地区分析化学学术交流会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 93-94

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）