支持向量机算法在化学化工中的应用(一)——原理部分

摘要：

本文介绍Vapnik等在SLT基础上提出的SVM算法包括支持向量分类算法和支持向量回归算法,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景.

关键词： 模式识别 支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 化学化工 统计学习理论 模式识别

作者: 陆文聪 陈念贻 叶晨洲 李国正

作者单位: 上海大学化学系计算机化学研究室(上海) 上海交通大学图象及模式识别研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化学会2002年学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 239-240

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）