支持向量机——微量元素分析法判别乌龙茶,红茶与绿茶

摘要：

本文采用诱导耦合等离子体原子发射光谱对乌龙茶等茶叶品牌样品的zn、Mn、Mg、Cu、AI、Ca、Ba、K八种微量元素含量的分析结果,通过计算求区别乌龙茶样品和其他茶种的判别数学模型.

关键词： 乌龙茶判别 微量元素 支持向量机算法

作者: 陈念贻 陆文聪 陈瑞兰 叶晨洲 李国正

作者单位: 上海大学化学系计算机化学研究室(上海) 上海交通大学图象及模式识别研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化学会2002年学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 223-224

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）