热连轧精轧轧制力模型自适应在神经元网络预报轧制力中的应用

摘要：

为了提高神经元网络预报轧制力的精度,首次将轧制力模型的自适应过程引入到神经元网络用于轧制力预报,并提出一种新的结合方式.通过某厂2050mm热连轧组上的在线采集数据进行分析,在采用新结合方式后,神经元网络的预测精度得到很大改善,为神经元网络预测轧制力的研究提供一个新的思路.

关键词： 轧制力 BP神经元网络 热连轧

作者: 胡贤磊 王昭东 刘相华 王国栋 干解民 单旭沂 刘仙

作者单位: 东北大学 宝钢集团公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会2002年全国轧钢生产技术会议暨第七届轧钢年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 562-565

在线出版日期: 2002-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）