基于数据集市的轧制力预报BP网络的数据挖掘

摘要：

为了满足用户对带钢尺寸和板形精度的日益增长的要求,提高轧制参数设定精度变得越来越重要.本文的主要工作集中在轧制力预报的研究.把神经网络和数据挖掘应用到热轧带钢轧制力预报系统中.利用神经网络与数据挖掘结合的方法,建立热轧带钢精轧机组轧制力高精度预报智能化系统,以提高传统模型的设定精度,进而达到改善带钢头部厚度精度的目的.

关键词： 热轧带钢 数据集市 数据挖掘 轧制力 数学模型 神经网络

作者: 干解民 单旭沂 胡贤磊 王国栋 刘相华

作者单位: 宝钢股份公司 东北大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会2002年全国轧钢生产技术会议暨第七届轧钢年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 250-254

在线出版日期: 2002-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）