利用神经网络预测砂土地震液化

摘要：

影响砂土地震液化的因素很多,传统的判别方法均不同程度地存在缺陷与不足,常常得不到满意的预测结果.本文基于已有的砂土地震液化资料,利用三层B-P神经网络模型,对唐山地震20个现场实例进行预测,正确率达90﹪,远高于传统的判别方法.实例研究表明,用神经网络预测砂土地震液化不仅方便、迅捷,而且具有较高的可靠性.

关键词： 神经网络预测 B-P学习算法 砂土地震液化

作者: 王士杰 赵胜利 刘燕 张梅

作者单位: 河北农业大学城乡建设学院(保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国土动力学学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 388-392

在线出版日期: 2002-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）