智能技术在短期负荷预测中的应用综述

摘要：

本文重点研究以智能技术为主的短期电力负荷预测且是多种智能原理结合的基础上进行,可根据电力市场的要求,进一步提高负荷预测的水平与精度,给电力子系统带来巨大经济效益.

关键词： 电力负荷预测 神经网络 小波分析 模糊集理论 混沌理论 数据挖掘

作者: 赵艳 贾凤强 宋毅 张智晟 孙雅明

作者单位: 天津大学电气信息与自动化工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国城市供电学术年会

会议地点: 温州

会议语种:中文

页码: 18-21

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）