TS型RBF网络在节假日负荷预测中的应用

摘要：

本文采用了一种新的模糊神经网络--T-S型模糊RBF网,对相关因素进行了规范处理,把相关因素作为电力负荷的变动量,预测出最大和最小负荷,然后用模糊方法,拟合出一天24小时的电力负荷曲线形状.

关键词： 电力负荷预测 模糊神经网络 用电管理 电力网

作者: 李渝曾 王晛 张少华

作者单位: 上海大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国城市供电学术年会

会议地点: 温州

会议语种:中文

页码: 12-17

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）