基于变形模型的肝CT序列图像分割

摘要：

研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法.该方法以人的经验知识作为先验信息,利用灰度特性、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割.实验表明该方法能够较好的克服噪声和轮廓初始位置的影响,对肝CT序列图像的分割效果较好.

关键词： 变形模型 区域生长 图像分割 CT图像 肝脏图像

作者: 颜莉蓉 涂蓉 海南医学院附属医院 胡德文

作者单位: 国防科技大学机电工程与自动化学院 中南大学国家卫生部肝胆肠研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 260-262

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）