人工神经网络在冰蓄冷系统蓄冰时间预测中的应用

摘要：

蓄冰时间的预测对于冰蓄冷空调系统的设计和运行控制十分重要.在本文中,作者以理论计算数据作训练集、测试集,采用BP型人工神经网络预测了板单元冰蓄冷系统的蓄冰时间,取得了令人满意的结果.与采用差分数值计算相比,用神经网络可大大缩短计算时间.

关键词： 冰蓄冷 人工神经网络 空调系统 蓄冰时间预测

作者: 吴杰 陈光明 张绍志

作者单位: 浙江大学制冷与低温研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国暖通空调制冷2002年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1835-1838

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）