人工神经网络(ANN)在风冷热泵空调系统选型决策中的应用研究

摘要：

人工神经网络ANN(Artificial Neural Networks)是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.本文针对风冷热泵的选型设计建立了BP(Back-Propagation Networks)反向传播神经网络模型,以南京地区的设计实例作为学习样本,以较好的应用效果实现了暖通设计决策的现代化和智能化.

关键词： 人工神经网络 空调系统 风冷热泵 设备选型

作者: 刘青 杜垲 张建忠

作者单位: 东南大学动力工程系(南京)南京建筑设计院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国暖通空调制冷2002年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1821-1825

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）