BP网络与空调负荷预测

摘要：

介绍了人工神经网络的基本概念、BP网络的算法,和它存在的不足之处以及一些改进方法,阐述运用BP网进行空调负荷预测的具体步骤和注意事项.建立网络进行试验,分析初始学习率和目标误差与网络性能的关系,发现初始学习率的选择直接影响网络的收敛速度和网络训练次数,目标误差太大或太小都会给网络带来负面影响.

关键词： 人工神经网络 BP网络 空调负荷 负荷预测 空调系统

作者: 曲秋波 朱能 刘斌

作者单位: 天津大学环境科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国暖通空调制冷2002年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1793-1796

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）